不銹鋼篩網(wǎng)的檢測方法？

篩網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中具有非常重要的意義,普遍應用于醫藥,生物科技和航天材料等行業(yè)的基準微粒篩選和粉體粒度分析,對篩網(wǎng)的快速準確的檢測是生產(chǎn)和計量部門(mén)急需解決的問(wèn)題之一。參考試驗篩網(wǎng)檢驗的國家標準,針對篩孔自身特性和的所處工作環(huán)境特點(diǎn),利用現代光學(xué)圖像處理技術(shù)對篩網(wǎng)圖像參數的精確測量，具有高效準確的優(yōu)點(diǎn)。

測量方法首先確定了篩網(wǎng)圖像檢測系統的總體方案,搭建良好的實(shí)驗環(huán)境,通過(guò)CMOS工業(yè)相機和遠心鏡頭采集篩網(wǎng)圖像。為了消除篩網(wǎng)圖像光照分布不均勻的特點(diǎn),仿真了多種濾波算法,最后采用同態(tài)濾波算法,有效地改善了圖像質(zhì)量,增強圖像邊緣細節。

采用灰度直方圖結合最佳閾值法將圖像二值化,針對二值化后存在缺陷的圖像采用了形態(tài)學(xué)處理,有效的去除了邊緣毛刺填充了孔洞。在邊緣檢測環(huán)節對比了傳統邊緣檢測算法的不足后,最終使用了小波變換模極大值邊緣檢測算法結合Canny算子提取圖像的邊緣,抑制噪聲和提取圖像邊緣。

同時(shí)為了獲取更加精確的邊緣信息,選用亞像素邊緣定位算法,接著(zhù)通過(guò)霍夫變換和最小二乘線(xiàn)性回歸法對得到的離散像素點(diǎn)進(jìn)行邊緣擬合,采用像素掃描法得到擬合直線(xiàn)間像素距離,最后用像素乘以標定系數,得到篩網(wǎng)實(shí)際尺寸。光學(xué)影響檢測的方法能夠克服傳統檢測算法定位精度低,對噪聲敏感等特點(diǎn),很好的滿(mǎn)足篩網(wǎng)檢測的要求。